Microsoft und NVIDIA kündigen wichtige Integrationen an, um generative KI für Unternehmen überall zu beschleunigen

• Microsoft Azure übernimmt den NVIDIA Grace Blackwell Superchip, um KI-Angebote für Verbraucher und Erstanbieter zu beschleunigen
• Native Integration von NVIDIA DGX Cloud mit Microsoft Fabric, um die Entwicklung benutzerdefinierter KI-Modelle unter Verwendung der eigenen Daten des Kunden zu vereinfachen
• NVIDIA Omniverse Cloud APIs sind die ersten im Azure Power-Ökosystem für Industriedesign- und Simulationstools
• Microsoft Copilot ist mit NVIDIA AI und beschleunigten Computerplattformen optimiert
• Neue KI-Microservices von NVIDIA für Unternehmens-, Entwickler- und Gesundheitsanwendungen kommen zu Microsoft Azure AI

Redmond, Washington und San Jose, Kalifornien – 18. März 2024 – Auf der GTC am Montag präsentierte Microsoft Corp. und NVIDIA erweitern ihre langjährige Zusammenarbeit mit leistungsstarken neuen Integrationen, die die neuesten NVIDIA- und Omniverse™-KI-Technologien für Microsoft Azure-, Azure AI-, Microsoft Fabric- und Microsoft 365-Dienste nutzen.

„Gemeinsam mit NVIDIA verwirklichen wir das Versprechen der künstlichen Intelligenz und tragen dazu bei, Menschen und Organisationen überall neue Vorteile und Produktivitätssteigerungen zu bieten“, sagte Satya Nadella, Chairman und CEO von Microsoft. „Von der Einführung des GB200-Grace-Blackwell-Prozessors in Azure bis hin zu neuen Integrationen zwischen DGX Cloud und Microsoft Fabric werden die Ankündigungen, die wir heute machen, sicherstellen, dass Kunden über die umfassendsten Plattformen und Tools auf allen Ebenen von Copilot verfügen, vom Silizium bis zur Software bauen ihre bahnbrechenden Fähigkeiten in … künstlicher Intelligenz auf.“

„KI verändert unser tägliches Leben – und eröffnet eine Welt voller neuer Möglichkeiten“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA. „Durch unsere Zusammenarbeit mit Microsoft bauen wir eine Zukunft auf, die KI für Kunden erschließt und ihnen hilft, innovative Lösungen für die Welt bereitzustellen.“

Entwicklung einer Infrastruktur für künstliche Intelligenz

Microsoft wird eines der ersten Unternehmen sein, das die Leistung von NVIDIA Grace Blackwell GB200 und dem fortschrittlichen NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand-Netzwerk in Azure einbringt und fortschrittliche Billionen-Parameter-Leistungsmodelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Spracherkennung und mehr bereitstellt .

Microsoft kündigt außerdem die allgemeine Verfügbarkeit seiner virtuellen Maschine (VM) Azure NC H100 v5 an, die auf der NVIDIA H100 NVL-Plattform basiert. Die NC-Serie virtueller Maschinen wurde für mittleres Training und Inferenz entwickelt und bietet Kunden zwei Klassen virtueller Maschinen mit einer bis zwei NVIDIA H100 94 GB PCIe Tensor Core-GPUs und unterstützt die NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG)-Technologie, die es Kunden ermöglicht Durch die Partitionierung unterstützt jede GPU bis zu sieben Instanzen und bietet so Flexibilität und Skalierbarkeit für verschiedene KI-Workloads.

Durchbrüche im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften

Microsoft erweitert seine Zusammenarbeit mit NVIDIA, um das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften durch die Integration von Cloud-, künstlichen Intelligenz- und Supercomputing-Technologien zu transformieren. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von Microsoft Azure zusammen mit NVIDIA DGX™ Cloud und NVIDIA Clara™ Eine Reihe von MicroservicesGesundheitsdienstleister, Pharma- und Biotechnologieunternehmen sowie Entwickler medizinischer Geräte werden bald in der Lage sein, durch klinische Forschung schnell Innovationen einzuführen und die Pflege effizienter zu gestalten.

Branchenführer wie Sanofi und das Broad Institute of MIT und Harvard, unabhängige Softwareanbieter in der Industrie wie Flywheel und SOPHiA GENETICS, akademische medizinische Zentren wie die University of Wisconsin School of Medicine and Public Health und Gesundheitssysteme wie Mass General Brigham nutzen bereits Cloud Computing und künstliche Intelligenz, um transformative Veränderungen im Gesundheitswesen voranzutreiben und die Patientenversorgung zu verbessern.

Industrielle Digitalisierung

Nvidia Das umfassende Universum Cloud-APIs Es wird später in diesem Jahr zunächst auf Microsoft Azure verfügbar sein und ermöglicht Entwicklern eine weitere Zusammenarbeit bei der Dateninteroperabilität und physikbasierten Visualisierung für bestehende Softwareanwendungen. In den Nvidia-AGBzeigt Microsoft eine Vorschau dessen, was mit Omniverse Cloud APIs auf Microsoft Azure möglich ist. Mit einem interaktiven 3D-Viewer in Microsoft Power BI können Anlagenbetreiber Echtzeit-Anlagendaten sehen, die einem digitalen 3D-Zwilling ihrer Anlage überlagert sind, um neue Erkenntnisse zu gewinnen, die die Produktion beschleunigen können.

NVIDIA Triton Inference Server und Microsoft Copilot

NVIDIA-GPUs und NVIDIA Triton Inference Server™ helfen bei der Bereitstellung von KI-Inferenzvorhersagen Microsoft Copilot Für Microsoft 365. Copilot für Microsoft 365 wird bald als maßgeschneiderte Software verfügbar sein Physische Tastaturtaste Auf Windows 11-PCs kombiniert es die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle und proprietärer Unternehmensdaten, um kontextbezogene Informationen in Echtzeit bereitzustellen und Benutzern die Möglichkeit zu geben, ihre Kreativität, Produktivität und Fähigkeiten zu steigern.

Vom KI-Training bis zum KI-Einsatz

Nvidia-Name™ Inferenz-Microservices kommen zu Azure AI, um KI-Bereitstellungen zu verbessern. ein Teil von Nvidia Artificial Intelligence Enterprise Auch Softwareplattform Verfügbar im Azure MarketplaceNIM bietet Cloud-native Microservices für optimale Inferenz auf mehr als zwanzig gängigen Plattformmodellen, darunter von NVIDIA erstellte Modelle, die Benutzer unter ai.nvidia.com ausprobieren können. Für die Bereitstellung stellen Microservices vorgefertigte, überall lauffähige Container bereit, die auf der NVIDIA AI Enterprise-Inferenzsoftware basieren – einschließlich Triton Inference Server, TensorRT™ und TensorRT-LLM – um Entwicklern dabei zu helfen, die Markteinführungszeit für leistungsgesteigerte KI-Produktionsanwendungen zu verkürzen.

Über Nvidia

Seit seiner Gründung im Jahr 1993 Nvidia (NASDAQ: NVDA) war ein Pionier auf dem Gebiet des beschleunigten Rechnens. Die Erfindung des Grafikprozessors durch das Unternehmen im Jahr 1999 ließ den PC-Gaming-Markt wachsen, definierte die Computergrafik neu, leitete das Zeitalter der modernen künstlichen Intelligenz ein und trieb die industrielle Digitalisierung in allen Märkten voran. NVIDIA ist heute ein integriertes Computing-Infrastrukturunternehmen mit Angeboten im Rechenzentrumsmaßstab, die die Branche neu gestalten. Mehr Informationen bei https://nvidianews.nvidia.com/.

Über Microsoft

Microsoft (Nasdaq „MSFT“ @microsoft) ermöglicht die digitale Transformation für das Zeitalter der intelligenten Cloud und des Intelligent Edge. Ihre Mission ist es, jeden Menschen und jede Organisation auf dem Planeten zu befähigen, mehr zu erreichen.

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Natalie Hirth, NVIDIA Corporation, [email protected]

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Zukunftsgerichtete Aussagen von NVIDIA

Bestimmte Aussagen in dieser Pressemitteilung umfassen unter anderem Aussagen zu den Vorteilen, Auswirkungen, Leistung, Funktionen und Verfügbarkeit von NVIDIA-Produkten und -Technologien, einschließlich NVIDIA Grace Blackwell Superchip, NVIDIA DGX Cloud, NVIDIA Omniverse Cloud APIs und NVIDIA KI- und Computerplattformen. Accelerator, NVIDIA Geneative AI Microservices; Die Vorteile und Auswirkungen der Zusammenarbeit von NVIDIA mit Microsoft sowie die Funktionen und Verfügbarkeit seiner Dienste und Angebote; Künstliche Intelligenz verändert unser tägliches Leben, unsere Arbeitsweise und eröffnet eine Welt voller neuer Möglichkeiten; Der Aufbau einer Zukunft, die das Versprechen der KI für Kunden freisetzt und transformative Lösungen für die Welt durch die kontinuierliche Zusammenarbeit von NVIDIA mit Microsoft liefert, sind zukunftsgerichtete Aussagen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, die dazu führen können, dass die Ergebnisse erheblich von den Erwartungen abweichen. Zu den wichtigen Faktoren, die dazu führen können, dass die tatsächlichen Ergebnisse wesentlich abweichen, gehören: die globale Wirtschaftslage; NVIDIAs Abhängigkeit von Dritten bei der Herstellung, Montage, Verpackung und Prüfung von NVIDIA-Produkten; Die Auswirkungen von technologischer Entwicklung und Wettbewerb; Entwicklung neuer Produkte und Technologien oder Verbesserungen bestehender NVIDIA-Produkte und -Technologien; Marktakzeptanz von NVIDIA-Produkten oder Produkten von NVIDIA-Partnern; Design-, Herstellungs- oder Softwarefehler; Veränderungen der Verbraucherpräferenzen oder -anforderungen; Änderungen bei Industriestandards und Schnittstellen; unerwarteter Leistungsverlust von NVIDIA-Produkten oder -Technologien bei der Integration in Systeme; sowie andere Faktoren, die von Zeit zu Zeit in den neuesten Berichten von NVIDIA an die Securities and Exchange Commission (SEC) detailliert beschrieben werden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, im Jahresbericht auf Formular 10-K und in den Quartalsberichten auf Formular 10-Q. Kopien der bei der SEC eingereichten Berichte werden auf der Website des Unternehmens veröffentlicht und sind kostenlos bei NVIDIA erhältlich. Diese zukunftsgerichteten Aussagen stellen keine Garantien für zukünftige Leistungen dar und gelten nur für den Zeitpunkt dieser Veröffentlichung. Sofern nicht gesetzlich vorgeschrieben, lehnt NVIDIA jegliche Verpflichtung ab, diese zukunftsgerichteten Aussagen zu aktualisieren, um zukünftige Ereignisse oder Umstände widerzuspiegeln.

Viele der hier beschriebenen Produkte und Funktionen befinden sich noch in unterschiedlichen Stadien und werden je nach Verfügbarkeit eingeführt. Die oben genannten Aussagen stellen keine Verpflichtung, Zusage oder rechtliche Verpflichtung dar und sollten auch nicht als solche ausgelegt werden. Die Entwicklung, Veröffentlichung und der Zeitplan der beschriebenen Merkmale oder Funktionen unserer Produkte können sich ändern und bleiben gleich. Schätzung von Nvidia. NVIDIA übernimmt keine Haftung für die Nichtlieferung oder Verzögerung der Lieferung der hier beschriebenen Produkte, Features oder Funktionen.

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