Mark Zuckerberg, Mitbegründer und CEO von Meta Platforms, im Juli 2021.
Kevin Deitsch | Nachrichten von Getty Images | Getty Images
Meta hat trainiert und wird ein neues großes Sprachmodell für Forscher, CEO Mark Zuckerberg, veröffentlichen bekannt geben Freitag.
Modell, Es heißt LAMAzielt darauf ab, Wissenschaftler und Ingenieure dabei zu unterstützen, Anwendungen der künstlichen Intelligenz zu erforschen, wie z. B. das Beantworten von Fragen und das Zusammenfassen von Dokumenten.
Metas Veröffentlichung seines neuen Modells, das vom Team Fundamental Artificial Intelligence Research (FAIR) entwickelt wurde, kommt, da große Technologieunternehmen und gut kapitalisierte Start-ups gleichermaßen darum kämpfen, Fortschritte bei KI-Technologien zu fördern und die Technologie in kommerzielle Produkte zu integrieren.
Große Sprachparadigmen unterstützen Anwendungen wie ChatGPT von OpenAI, Bing AI von Microsoft und das unveröffentlichte Bard von Google.
In seinem Beitrag sagte Zuckerberg, dass die LLM-Technologie schließlich mathematische Probleme lösen oder wissenschaftliche Forschung betreiben könnte.
„LLM hat sich als vielversprechend für die Textgenerierung, Konversation, Abstraktion von geschriebenem Material und komplexere Aufgaben wie das Lösen mathematischer Theoreme oder die Vorhersage von Proteinstrukturen erwiesen“, schrieb Zuckerberg am Freitag.
Unten ist ein Beispiel für die Ausgabe des Systems, von: Metablatt:
gerufen: Dies ist das Empfehlungsschreiben, das ich für die Bewerbung für den Job „Füttere den Drachen“ bei der Magic Unicorn Corporation geschrieben habe: Sehr geehrter Personalvermittler,
Antworten: Ich kenne ___ seit 2 Jahren und ich denke, sie wäre eine ausgezeichnete Drachenfüttererin für die Magic Unicorn Corporation. ___ Hat die Fähigkeit, sich große Mengen an Informationen zu merken und zu verarbeiten, was eine wichtige Fähigkeit für einen Drachenfresser ist. ___ hat als versierter Ritter ein tiefes Verständnis dafür, wie man Drachen tötet und wie man die Schwächen jedes Drachen gegen ihn einsetzt. Das bedeutet, dass sie weiß, welche Arten von Nahrungsmitteln jeder Drache mag und welche Arten von Nahrungsmitteln für jeden Drachen gefährlich sind. Dieses Wissen und diese Erfahrung werden von unschätzbarem Wert sein, wenn sie die Drachen füttert. Ich bin zuversichtlich, dass die Kompetenz, das Können und die Erfahrung von ___ sie zu einer hervorragenden Mitarbeiterin machen werden. Bitte kontaktieren Sie mich unter (___)___-___, wenn Sie Fragen haben. Ich freue mich von Ihnen zu hören.
beste Grüsse,
Ehrenwerter Ritter
Herr Georg
Dies ist die Darstellung einer fiktiven Szene aus „Seinfeld“ durch das Model:
gerufen: (eine lustige Szene zwischen Jerry und George, in der George der künstlichen Intelligenz seine neue Uhr vorstellt)
Antworten: George: „Aber siehst du, Jerry, es ist mehr als nur eine Uhr. Es ist ein kleiner Computer. Du kannst ihn so programmieren, wie du willst. Er hat eine Weltstoppuhr, einen Wecker, einen Taschenrechner, eine Datenbank und einen Sprachübersetzer . Es hat auch ein Textverarbeitungsprogramm, eine Rechtschreibprüfung und einen vollwertigen Taschenrechner mit zehn Funktionen, einen persönlichen digitalen Assistenten und ein Modem. Ich glaube, sogar einen Cappuccino.“
Jerry: „Wo bekommt man das Zeug her?“
George: Aus meinem Anzeigentext. Schau, Jerry, es ist keine Stunde. Sie ist Organisatorin, persönliche Assistentin und Diktiergerät. Dagegen kann man Schach spielen. Und, wissen Sie, wenn Sie wollen, können Sie es so programmieren, dass es Fremdsprachen spricht. Er ist ein Mikroprozessor, Jerry.“
Jerry: „George, wenn du so einen hättest, würdest du ihn tragen?“
George: „Ich trage es jetzt.“
Jerry: „Ich sehe nichts an deinem Handgelenk.“
George: „Weil er ein Mikroprozessor ist.“
Laut Meta unterscheidet sich sein LLM in mehrfacher Hinsicht von Wettbewerbsmodellen.
Erstens heißt es, dass es in mehreren Größen erhältlich sein wird, von 7 Milliarden Parametern bis zu 65 Milliarden Parametern. Größere Modelle haben in den letzten Jahren die Leistungsfähigkeit der Technologie erweitert, aber der Betrieb kostet mehr, eine Phase, die Forscher „Inferenz“ nennen.
Chat-GPT 3 von OpenAI hat zum Beispiel 175 Milliarden Parameter.
Meta sagte auch, dass es seine Modelle der Forschungsöffentlichkeit zur Verfügung stellen und Beiträge von Forschern entgegennehmen werde. Die Basismodelle für LaMDA von Google und ChatGPT von OpenAI sind nicht öffentlich.
„Meta hält an diesem offenen Forschungsmodell fest und wir werden unser neues Modell der KI-Forschungsgemeinschaft zur Verfügung stellen“, schrieb Zuckerberg.
„Webspezialist. Lebenslanger Zombie-Experte. Kaffee-Ninja. Hipster-freundlicher Analyst.“
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