GPT-4 von OpenAI zeigt „Performance auf menschlichem Niveau“ auf professionellem Niveau – Ars Technica

Am Dienstag, OpenAI Deklarieren Sie GPT-4, ein großes Multimedia-Modell, das Text- und Bildeingaben akzeptieren kann, während es Text ausgibt, der laut OpenAI „die Leistung auf menschlicher Ebene auf verschiedenen professionellen und akademischen Standards anzeigt“. Ebenfalls am Dienstag, Microsoft bekannt geben Bing Chat lief die ganze Zeit auf GPT-4.

Wenn es wie beabsichtigt funktioniert, könnte GPT-4 möglicherweise den Beginn einer neuen Ära in der künstlichen Intelligenz markieren. „Bestehen Sie den Simulationstest in Simulation mit einer Punktzahl nahe der besten 10 % der Testteilnehmer“, schrieb OpenAI in seiner Ankündigung. Im Gegensatz dazu lag der GPT-3,5-Score bei den unteren 10 %.

OpenAI plant, die Textfunktion von GPT-4 über ChatGPT und seine eigene kommerzielle API freizugeben, jedoch mit a Warteliste Am Anfang. GPT-4 ist derzeit für ChatGPT Plus-Abonnenten verfügbar. Außerdem testet das Unternehmen die GPT-4-Bildinjektionsfähigkeit mit einem Partner, seien meine Augeneine kommende Smartphone-App, die eine Szene erkennen und beschreiben kann.

GPT steht für Generative Pre-Trained Adapters, und GPT-4 ist Teil einer Reihe von zentralen Sprachparadigmen, die bis zum Original zurückreichen gpt im Jahr 2018. Nach der ursprünglichen Veröffentlichung kündigte OpenAI GPT-2 im Jahr 2019 und GPT-3 im Jahr 2020 an. Eine zusätzliche Verbesserung namens GPT-3.5 kam im Jahr 2022. Im November veröffentlichte OpenAI ChatGPT, das zu dieser Zeit auf einem Chat Accurate-Modell basierte auf GPT-3.5.

Modelle der künstlichen Intelligenz wurden in einer GPT-Zeichenfolge trainiert, um das nächste Token (Teil eines Wortes) in einer Zeichenkette vorherzusagen, wobei großer Text verwendet wurde, der größtenteils aus dem Internet stammt. Während des Trainings erstellt das neuronale Netzwerk ein statistisches Modell, das die Beziehungen zwischen Wörtern und Konzepten darstellt. Im Laufe der Zeit hat OpenAI die Größe und Komplexität jedes GPT-Modells erhöht, was zu einer besseren Gesamtleistung und Modellüberschreibung führte, als wenn ein Mensch Text im selben Szenario vervollständigt, obwohl dies je nach Aufgabe unterschiedlich ist.

Was die Aufgaben betrifft, ist die Leistung von GPT-4 bemerkenswert. Wie bei seinen Vorgängern kann es komplexen Anweisungen in natürlicher Sprache folgen und Kunstwerke oder kreative Arbeiten erstellen, aber es kann dies mit mehr Tiefe tun: Es unterstützt sogar das Erstellen und Verarbeiten 32768 Tokens (ca. 25.000 Textwörter), die eine Inhaltsgenerierung oder Analyse von viel längeren Dokumenten als frühere Modelle ermöglichen.

Während der Analyse der Fähigkeiten von GPT-4 ließ OpenAI das Modell Tests wie z AnwaltsprüfungDie Zulassungstest für die juristische Fakultät (LSAT)Die Abiturprüfung (GRE) Quantitativ, und viele weitere AP-Subjekttests. Bei vielen Missionen wird es auf menschlicher Ebene aufgezeichnet. Das bedeutet, wenn ein GPT-4 jemand ist, der ausschließlich nach der Fähigkeit beurteilt wird, Prüfungen abzulegen, kann er an der juristischen Fakultät aufgenommen werden – und möglicherweise auch an vielen Universitäten.

Neben der Einführungsseite hat OpenAI auch eine veröffentlicht Technisches Arbeitsblatt Beschreiben Sie die Fähigkeiten von GPT-4 und a Systemmodellkarte seine Grenzen ausführlich beschreiben.

Microsofts unzusammenhängendes Ass im Ärmel

Die gleichzeitige Erklärung von GPT-4 durch Microsoft bedeutet, dass OpenAI seit mindestens November 2022 auf GPT-4 läuft, als Microsoft Bing Chat zum ersten Mal testen in Indien.

Wir freuen uns, bestätigen zu können, dass das neue Bing auf GPT-4 läuft und der Suche gewidmet ist. Microsoft schreibt in einem Blogbeitrag. „Wenn Sie das neue Bing in den letzten sechs Wochen zu irgendeinem Zeitpunkt in der Vorschau verwendet haben, haben Sie bereits einen frühen Blick auf die Leistungsfähigkeit des neuesten Modells von OpenAI geworfen. Da OpenAI Updates für GPT-4 und darüber hinaus vornimmt, Bing nutzt diese Verbesserungen, um sicherzustellen, dass unsere Benutzer über die umfassendsten verfügbaren Copilot-Funktionen verfügen.“

Die Zeitachse von Bing Chat stimmt mit einem anonymen Hinweis überein, den Ars Technica im vergangenen Herbst hörte, dass OpenAI intern GPT-4-fähig sei, sich aber bei seiner Veröffentlichung zurückhielt, bis bessere Sandboxen implementiert werden konnten. Während die Art der Bing-Chat-Ausrichtung früher umstritten war, kommen die Firewalls für GPT-4 jetzt in Form von mehr Ausrichtungstraining. Mit einer Methode namens Reinforcement Learning aus menschlichem Feedback (RLHF) verwendete OpenAI menschliches Feedback aus GPT-4-Ergebnissen, um ein neuronales Netzwerk zu trainieren, Diskussionen über Themen abzulehnen, die OpenAI für sensibel oder potenziell schädlich hielt.

„Wir haben 6 Monate damit verbracht, GPT-4 iterativ auszurichten, indem wir Lehren aus unserer Adversarial-Testing-Software sowie aus ChatGPT gezogen haben“, OpenAI schreiben auf ihrer Website, „was zu den absolut besten (wenn auch alles andere als perfekten) Ergebnissen in Bezug auf Sachlichkeit, Lenkbarkeit und einer Weigerung führt, von den Leitplanken abzuweichen.“

Dies ist Teil einer Eilmeldung, die aktualisiert wird, sobald neue Details bekannt werden.