DeepMind-Wissenschaftler haben eine KI darauf trainiert, die Kernfusion zu kontrollieren

Wissenschaftler von DeepMind haben eine weitere echte Anwendung für ihr KI-Programm gefunden.

Londoner Labor für künstliche Intelligenz im Besitz von das AlphabetAm Mittwoch gab es bekannt, dass es ein künstliches Intelligenzsystem trainiert hat, um ultraheißes Plasma in einem Kernfusionsreaktor zu steuern und zu formen.

Kernfusion, ein Prozess, der die Sterne des Universums antreibt, beinhaltet den Abbau und die Verschmelzung von Wasserstoff, einem häufig vorkommenden Element im Meerwasser.

Dieser Prozess, der enorme Energiemengen freisetzt, wurde als unbegrenzte Quelle sauberer Energie beschrieben, aber es bleiben noch eine Reihe technischer Herausforderungen zu bewältigen.

Hier auf der Erde verwenden Wissenschaftler Tokamaks – kreisförmige Gefäße, die von elektromagnetischen Spulen umgeben sind – um zu versuchen, Kernfusionsreaktionen nachzubilden, die im Weltraum stattfinden.

Die Magnete in diesen Tokamaks werden verwendet, um flüchtiges Wasserstoffplasma zu „enthalten“, das viel heißer ist als der Kern der Sonne. Die Magnetspulensteuerung erfordert derzeit mehrere Ebenen komplexer Steuerungssysteme.

Martin Redmiller, Leiter des Control Teams bei DeepMind und Co-Autor des Buches A Ein in der Zeitschrift Nature veröffentlichter Artikel Am Mittwoch sagte er gegenüber CNBC, dass es sich um ein „wirklich komplexes“ Kontrollproblem handele.

In Zusammenarbeit mit dem Swiss Plasma Center an der EPFL, einer Universität in Lausanne, Schweiz, hat DeepMind ein KI-gestütztes Lernsystem entwickelt, das Magnete steuern und ihre Spannung tausende Male pro Sekunde ändern kann.

Lernverbesserung, eine KI-Trainingstechnologie, die DeepMind besonders hervorhebt, beinhaltet die Programmierung einer KI, bestimmte Aktionen auszuführen, um ihre Chance auf eine Belohnung in einer bestimmten Situation zu maximieren. Mit anderen Worten, der Algorithmus „lernt“, eine Aufgabe zu erledigen, indem er nach diesen vorprogrammierten Belohnungen sucht.

Die unbenannte KI DeepMind, die auf einem virtuellen Simulator entwickelt wurde, wurde etwa 100 Mal auf einem Tokamak im Schweizer Plasmazentrum verwendet, der als Tokamak Variable Formation bekannt ist. Der Magnet steuert den Tokamak zwei Sekunden lang, das ist die maximale Zeit, die der Reaktor laufen kann, bevor er sich erwärmt.

Etwa 10-20 Personen von DeepMind arbeiteten mit etwa 5-10 Personen von der EPFL am KI-System.

„Fusion ist meines Erachtens eine der grundlegendsten Energiequellen, die wir im gesamten Universum haben“, sagte Federico Felici, ein Forscher am Swiss Plasma Center, gegenüber CNBC. „Wenn wir diese Technologie erst einmal beherrschen, … ist das eine enorme Leistung, weil Sie in Zukunft über nahezu unbegrenzte Energie verfügen werden.“

Damien Ernst, ein Professor an der Université de Liège, der nicht an der Arbeit beteiligt war, begrüßte die Forschung als eine der bisher wichtigsten Anwendungen des verstärkenden Lernens und fügte hinzu, dass sie „die Entwicklung von Fusionsreaktoren erheblich beschleunigen könnte und letztendlich auch getan hat das Potenzial, den globalen Wandel zu bekämpfen.“

DeepMind hat sich zum Ziel gesetzt, die künstliche allgemeine Intelligenz zu hacken, die oft als der Heilige Gral der KI bezeichnet wird.

Das Unternehmen hat mit der Entwicklung künstlicher Intelligenzsysteme begonnen, die Spiele wie Schach und Go meistern können. Jetzt möchte sie mehr von ihrer Technologie auf reale Anwendungen anwenden und Wissenschaft.

Während Google Anwendungen für die KI von DeepMind gefunden hat, wurde seine Technologie anderswo nicht weit verbreitet.

Demis Hassabis, CEO von DeepMind, sagte in einer Erklärung, dass das Unternehmen die Fähigkeit der KI unter Beweis gestellt habe, den wissenschaftlichen Fortschritt zu beschleunigen und neue Forschungsbereiche in Biologie, Chemie, Mathematik und jetzt Physik zu erschließen.

DeepMind beschäftigt weltweit rund 1.000 Mitarbeiter, darunter einige der weltweit führenden KI-Forscher, die Jahresgehälter von über 1 Million US-Dollar erzielen können. Diese hochkarätigen Leute, die oft Doktortitel von Oxford, Cambridge, Stanford und MIT haben, können so viel Geld bekommen, weil sie auch von großen Technologieunternehmen wie Facebook, Apple, Amazon und Microsoft gesucht werden.