Buchrezension: „The Literary Theory of Robots“ von Dennis Yee Tennen

Literaturtheorie für Roboter: Wie Computer schreiben lerntenGeschrieben von Dennis Yee Tinen

In „The Literary Theory of Robots“, einem verspielten neuen Buch von Dennis Yi Tinen über künstliche Intelligenz und wie Computer das Schreiben lernten, ist eines seiner eindrucksvollsten Beispiele ein kleiner Fehler.

Tennen stellt Verbindungen zwischen modernen Chatbots, Science-Fiction-Plotgeneratoren, alten Wörterbüchern und mittelalterlichen Prophezeiungsrädern her. Sowohl die Utopisten (Roboter werden uns retten!)) und die Pessimisten (Roboter werden uns zerstören!) argumentiert. Es wird immer einen nicht reduzierbaren menschlichen Aspekt von Sprache und Lernen geben, einen entscheidenden Kern der Bedeutung, der nicht nur aus der Syntax, sondern auch aus der Erfahrung hervorgeht. Ohne sie bekommt man nichts weiter als das Geplapper der Papageien, das „laut Descartes in seinen Mediationen lediglich Wiederholung ohne Verständnis ist“, schreibt Tennen.

Aber Descartes hat nicht „Vermittlungen“ geschrieben; Tenen muss „Reflexionen“ gemeint haben – das fehlende „t“ würde jede Rechtschreibprüfungssoftware bestehen, da beide Wörter vollkommen legitim sind. (Im Index des Buches ist der Titel korrekt aufgeführt.) Dieser einfache Tippfehler hat keinen Einfluss auf Tennens Argumentation; Wenn überhaupt, stärkt es die Argumente, die er vertreten möchte. Maschinen werden immer stärker und intelligenter, aber wir entscheiden immer noch, was sinnvoll ist. Der Mensch hat dieses Buch geschrieben. Und trotz der Roboter im Titel ist es für andere Menschen zum Lesen gedacht.

Tennen, heute Professor für Englisch und Vergleichende Literaturwissenschaft an der Columbia University, war Softwareentwickler bei Microsoft. Er nutzt seine unterschiedlichen Fähigkeiten in einem Buch, das überraschend, lustig und überhaupt nicht gruselig ist, auch wenn es großen Fragen zu Kunst, Intelligenz, Technologie und der Zukunft der Arbeit aus dem Weg geht. Ich denke, der geringe Umfang des Buches – weniger als 160 Seiten – ist ein Grund dafür. Menschen sind keine unermüdlichen Maschinen, die unermüdlich Unmengen an Themen aufsaugen. Tennen hat herausgefunden, wie man ein Netzwerk komplexer Ideen auf menschlicher Ebene darstellt.

Zu diesem Zweck erzählt er Geschichten, beginnend mit dem arabischen Gelehrten Ibn Khaldun aus dem 14. Jahrhundert, der die Verwendung des Rades der Prophezeiung aufzeichnete, und endend mit einem Kapitel über den russischen Mathematiker Andrei Markov aus dem 20. Jahrhundert, der die Zufälligkeiten des Schreibens analysierte Sequenzen in Puschkins „Eugen Onegin“. Es bildet einen grundlegenden Baustein der generativen KI (normale Wardell-Spieler spüren solche Möglichkeiten ständig). Tennen schreibt über die technologischen Barrieren, die frühere Modelle des Computerlernens behinderten, bevor „die rohe Gewalt eingesetzt wurde, die erforderlich war, um sie auszunutzen“. „Alles, was auf Englisch gepostet wurde, konnte problemlos bearbeitet werden. Er mahnt uns, wachsam zu sein. Er mahnt uns auch, nicht in Panik zu geraten.“

„Intelligenz entwickelt sich auf breiter Ebene weiter, von ‚teilweiser Unterstützung‘ bis hin zu ‚vollständiger Automatisierung‘“, schrieb Tennen und nannte das Beispiel eines Automatikgetriebes in einem Auto. In den 1960er-Jahren eine Automatik zu fahren, muss für Menschen, die manuelle Getriebe gewohnt waren, erstaunlich gewesen sein. Die Automatik funktioniert, indem sie wichtige Entscheidungen automatisiert, an Steigungen herunterschaltet und bei schlechtem Wetter weniger Kraft auf die Räder überträgt. Die Option zum Stoppen oder Schleifen von Zahnrädern wurde entfernt. Er war „künstlich intelligent“, auch wenn niemand diese Worte benutzte, um ihn zu beschreiben. Heute halten amerikanische Autofahrer seinen Charme für selbstverständlich. Dies wurde entmystifiziert.

Auch die aktuellen Debatten über künstliche Intelligenz werden in diesem Buch entmystifiziert. Anstatt über künstliche Intelligenz zu reden, als ob sie einen eigenen Kopf hätte, spricht Tennen über die gemeinsame Arbeit, die in ihre Entwicklung eingeflossen ist. „Wir nutzen kognitive und sprachliche Abkürzungen, indem wir die Technologie selbst verdichten und zuordnen“, schreibt er. „Es ist einfacher zu sagen“das Telefon Vervollständigt meine Nachrichten mit „statt“Das Ingenieurteam hinter der Software zum Schreiben des Autovervollständigungstools stützt sich auf die folgenden Dutzende von Forschungsarbeiten Vervollständigen Sie meine Nachrichten.

Unsere gängigen Metaphern für künstliche Intelligenz sind daher irreführend. Tennen sagt, wir sollten allen Metaphern gegenüber skeptisch sein, die der KI bekannte menschliche kognitive Aspekte zuschreiben. Eine Maschine denkt, spricht, erklärt, versteht, schreibt, fühlt usw. nur analog. Aus diesem Grund dreht sich ein Großteil seines Buches um Fragen der Sprache. Sprache ermöglicht es uns, miteinander zu kommunizieren und uns zu verstehen. Aber es ermöglicht auch Täuschung und Missverständnisse. Tennen möchte, dass wir „die Metapher“ der künstlichen Intelligenz abschaffen – ein Vorschlag, der zunächst wie das Hobby eines Englischprofessors erscheinen könnte, sich aber als völlig angemessen erweist. Eine zu allgemeine Metapher kann uns selbstgefällig machen. Unser Sinn für Möglichkeiten wird durch die Metaphern geprägt, die wir wählen.

Textgeneratoren, sei es in Form von Chatbots des 21. Jahrhunderts oder „Nachrichtenmagie“ des 14. Jahrhunderts, standen schon immer vor dem Problem der „externen Verifizierung“, schreibt Tennen. „Prozedural generierter Text kann grammatikalisch sinnvoll sein, ist aber möglicherweise nicht immer sinnvoll Sinn Nehmen Sie Noam Chomskys berühmtes Beispiel: „Grüne, farblose Gedanken schlafen heftig.“ Jeder, der in der materiellen Welt gelebt hat, weiß, dass dieser grammatikalisch einwandfreie Satz Unsinn ist. Tennen weist weiter auf die Bedeutung der „gelebten Erfahrung“ hin, weil Das beschreibt unseren Zustand.

Tennen bestreitet nicht, dass künstliche Intelligenz einen Großteil dessen bedroht, was wir „kognitive Arbeit“ nennen. Es lässt sich auch nicht leugnen, dass die Automatisierung etwas auch dessen Wert mindert. Aber er bringt es auch anders auf den Punkt: „Automatisierung senkt Eintrittsbarrieren und erhöht die Güterversorgung für alle.“ Lernen ist jetzt billiger, daher ist ein großer Wortschatz oder ein Repertoire an auswendig gelernten Fakten nicht mehr der Wettbewerbsvorteil, der es einmal war. „Die Schreiber und Gelehrten von heute können sich mit kreativeren Aufgaben herausfordern“, schlägt er vor. „Die mühsamen Aufgaben werden an Maschinen ausgelagert.“

Ich stimme ihm zu, auch wenn mir die Aussicht immer noch düster vorkommt, da ein immer kleiner werdender Teil der Bevölkerung herausfordernde kreative Arbeiten verrichtet, während ein einst blühendes Ökosystem zusammenbricht. Tennen argumentiert aber auch, dass wir als soziale Wesen die Macht haben zu handeln, aber nur, wenn wir uns erlauben, die damit verbundene Verantwortung zu übernehmen. Er räumt ein, dass „individuelle KI angesichts ihrer Fähigkeit, bei der Verfolgung eines Ziels Macht anzuhäufen, eine echte Gefahr darstellt.“ Doch die eigentliche Gefahr bestehe „in unserer Unfähigkeit, Technologiehersteller für ihr Handeln zur Rechenschaft zu ziehen“. Was wäre, wenn jemand ein Düsentriebwerk an ein Auto anbauen und sehen wollte, wie gut es auf den Straßen einer überfüllten Stadt funktioniert? Die Antwort ist klar: „Tu es nicht“, sagt Tennen.

Warum „es nicht tun“ mag in einem Bereich einfach erscheinen, in einem anderen erfordert es jedoch nicht mehr Nachdenken, mehr Präzision, mehr Prüfung – alles Eigenschaften, die auf der Strecke bleiben, wenn wir uns der KI beugen und Technologie wie eine behandeln einzigartige Gottheit. Anstatt ein Gott zu sein. Viele Maschinen wurden von einer großen Anzahl von Menschen gebaut. Tenen geht mit gutem Beispiel voran und nutzt seine menschliche Intelligenz, um die KI zu beeinflussen. Indem er über unsere kollektiven Denkgewohnheiten nachdenkt, bietet er eine Reflexion seiner eigenen.

Literaturtheorie der Roboter: Wie lernten Computer schreiben? | Geschrieben von Dennis Yee Tinen | Norton | 158 S. | 22 $