AMD setzt auf KI-betriebene PCs, da sich der Technologiewettlauf mit Nvidia und Intel verschärft

Hierbei handelt es sich um Personalcomputer mit eingebetteten Prozessoren, die speziell für die Ausführung von KI-Funktionen wie der Echtzeit-Sprachübersetzung entwickelt wurden.

Der Boom der künstlichen Intelligenz dürfte den Verkauf von Personalcomputern ankurbeln, da Verbraucher nach Geräten mit KI-Funktionen suchen, sagte das Technologieforschungsunternehmen Canalys in einem Bericht im Dezember. 60 % der im Jahr 2027 ausgelieferten Computer werden künstliche Intelligenz nutzen können.

Das wachsende Interesse an KI wurde durch die Einführung von ChatGPT im November 2022 geweckt, als der Chatbot aufgrund seiner Fähigkeit, menschenähnliche Antworten auf Benutzereingaben zu generieren, viral ging.

Enrique Loris, Präsident und CEO von HP, sagte bei einer Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des vierten Quartals im November, das Unternehmen sei „wirklich begeistert von den Auswirkungen, die KI-fähige PCs auf die gesamte PC-Kategorie haben werden“, aber dass es „einige Zeit dauern“ werde. bevor Sie es durchdringen. Tief in den Markt hinein.

Zunächst werden die KI-gestützten Geräte auf einige Segmente des Unternehmens-PC-Marktes abzielen, aber mehr Anwendungsfälle und Kostensenkungen könnten im Laufe der Zeit zu ihrer Einführung auf dem breiteren Markt führen, so das Forschungsunternehmen International Data Corporation.

IDC geht davon aus, dass die Integration von KI-Funktionen in PCs ein Katalysator für Upgrades sein wird, die in diesem Jahr auf den Markt kommen.

„Wir sehen, dass KI-Computer ein immer größerer Faktor werden, und wir haben mit den jüngsten Ankündigungen gute Fortschritte bei KI-Computern gemacht … Ich denke, wir sind sowohl in der KI als auch in anderen traditionellen Unternehmen in einer sehr guten Position“, sagte Peng.

Im Januar kündigte AMD Desktop-Prozessoren der Ryzen 8000G-Serie an – Benutzer können „eine enorme Leistung und dominante Leistung für intensive Arbeitsbelastungen, einschließlich Spiele und Inhaltserstellung, erwarten.“

AMD konkurriert mit Unternehmen wie Nvidia und Intel um Grafikprozessoren, die für künstliche Intelligenz und Hochleistungsrechnen wichtig sind.

Nvidia dominiert derzeit den Markt für Grafikprozessoren, die in KI-Anwendungen eingesetzt werden. Top-KI-Modelle wie ChatGPT von OpenAI laufen auf Nvidia-GPUs wie dem H100 in der Cloud.

Anfang Januar Nvidia gab bekannt Neue Grafikprozessoreinheiten zur Ausführung generativer KI-Anwendungen auf Computern. Es fügte hinzu, dass es auch GPUs in Laptops von Unternehmen wie Acer, Dell und Lenovo bereitstellen werde.

Intel im Dezember Einführung von Ultra Core-Chips Um KI-Programme schneller auszuführen. Das Unternehmen sagte, dass die Prozessoren mehr als 230 der weltweit ersten Personalcomputer mit künstlicher Intelligenz von Unternehmen wie Acer, ASUS, Dell, HP und Lenovo antreiben werden.

„KI wird in diesem Jahr und darüber hinaus immer noch sehr groß sein“, sagte Peng. „Ich meine, trotz der vielen Möglichkeiten, die es bereits gibt, befinden wir uns immer noch in einem frühen Stadium der KI.“

AMD im Dezember Neue Instinct MI300X-Chips auf den Markt gebracht – Grafikprozessoren für das Training großer Sprachmodelle – die mit den H100-Chips von Nvidia konkurrieren würden.

„Bei KI geht es nicht nur um GPUs in Rechenzentren, sondern auch um Server, und wir haben im vergangenen Jahr erhebliche Marktanteile gewonnen. Bei Servern gehen wir davon aus, dass wir mit dem MI300 weiterhin Marktanteile gewinnen werden“, sagte Peng.

Während der Firma Ergebnismitteilung für das vierte Quartal„Wir haben in unseren Rechenzentrums- und Embedded-Segmenten ein Umsatzwachstum gegenüber dem Vorjahr erzielt und unsere AMD Instinct MI300 GPUs erfolgreich auf den Markt gebracht, was uns für eine starke Produkteinführung im Jahr 2024 positioniert“, sagte AMD Executive Vice President Jan Hu.

Korrektur: Diese Geschichte wurde aktualisiert, um den Monat zu korrigieren, in dem AMD seinen Ryzen-Prozessor angekündigt hat